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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
27/07/2018 |
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Data da última atualização: |
27/07/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo |
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Autoria: |
BORGES, V. A. J.; GALEANO, E. A. V.; SANTOS, W. R. |
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Afiliação: |
Vanessa Alves Justino Borges, Incaper; Edileuza Aparecida Vital Galeano, Incaper; Walber Ribeiro Santos, Incaper. |
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Título: |
Atualização das previsões da produção agrícola para 2018. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Boletim da Conjuntura Agropecuária Capixaba, Vitória, Incaper, v. 4, n. 14, p. 3-11, julho 2018. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O Boletim da Conjuntura desse trimestre publica a atualização das previsões de produção e produtividade agrícola para o ano de 2018 com base no Levantamento Sistemático da Produção Agrícola ? LSPA, finalizado em junho pelo Grupo de Coordenação de Estatísticas Agropecuárias ? GCEA/ES. As estimativas mostram que a área colhida, produção e rendimento médio da produção agrícola devem sofrer ligeira alta, se comparadas a 2017, 1,0%, 14% e 12,9% respectivamente. No que se refere ao café, confirmando as previsões anteriores, a área deve permanecer estável, mas com aumento de 41,5% na produção e 40% no rendimento médio. Na fruticultura são esperados aumento de 10,3% na produção e 10% no rendimento médio. Esse número do boletim também apresenta os dados da produção animal (abate, leite e ovos) no Espírito Santo para o primeiro trimestre de 2018. Houve aumento de 12% na produção de frango e de 11% na produção de leite, se comparada com o mesmo período do ano anterior.
As informações do Levantamento sistemático da Produção Agrícola ? (LSPA) são obtidas por intermédio das Comissões Regionais de Estatísticas Agropecuárias ? (Corea) e consolidadas em nível estadual pelo GCEA-ES. As informações agrícolas mensais por município obtidas no LSPA são preliminares e de responsabilidade do GCEA-ES. Este ano está prevista a divulgação dos dados do Censo agropecuário, que é a principal e mais completa pesquisa sobre a produção agropecuária. Os dados do Censo servirão de base para avaliação, projeções de desenvolvimento da atividade e formulação e aperfeiçoamento de políticas públicas para o setor, bem como para a atualização da base de dados de outras pesquisas de levantamento de safra, como o LSPA e o levantamento de safra da Companhia Nacional de Abastecimento ? (CONAB). MenosO Boletim da Conjuntura desse trimestre publica a atualização das previsões de produção e produtividade agrícola para o ano de 2018 com base no Levantamento Sistemático da Produção Agrícola ? LSPA, finalizado em junho pelo Grupo de Coordenação de Estatísticas Agropecuárias ? GCEA/ES. As estimativas mostram que a área colhida, produção e rendimento médio da produção agrícola devem sofrer ligeira alta, se comparadas a 2017, 1,0%, 14% e 12,9% respectivamente. No que se refere ao café, confirmando as previsões anteriores, a área deve permanecer estável, mas com aumento de 41,5% na produção e 40% no rendimento médio. Na fruticultura são esperados aumento de 10,3% na produção e 10% no rendimento médio. Esse número do boletim também apresenta os dados da produção animal (abate, leite e ovos) no Espírito Santo para o primeiro trimestre de 2018. Houve aumento de 12% na produção de frango e de 11% na produção de leite, se comparada com o mesmo período do ano anterior.
As informações do Levantamento sistemático da Produção Agrícola ? (LSPA) são obtidas por intermédio das Comissões Regionais de Estatísticas Agropecuárias ? (Corea) e consolidadas em nível estadual pelo GCEA-ES. As informações agrícolas mensais por município obtidas no LSPA são preliminares e de responsabilidade do GCEA-ES. Este ano está prevista a divulgação dos dados do Censo agropecuário, que é a principal e mais compl... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Cafe; Dados da produção capixaba; Estatistica agropecuaria; Fruticultura; GCEA-ES; LSPA; Produção agricola; Produção animal. |
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Categoria do assunto: |
E Economia e Indústria Agrícola |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3211/1/BRT-Boletim-julho-2018.pdf
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Marc: |
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520 $aO Boletim da Conjuntura desse trimestre publica a atualização das previsões de produção e produtividade agrícola para o ano de 2018 com base no Levantamento Sistemático da Produção Agrícola ? LSPA, finalizado em junho pelo Grupo de Coordenação de Estatísticas Agropecuárias ? GCEA/ES. As estimativas mostram que a área colhida, produção e rendimento médio da produção agrícola devem sofrer ligeira alta, se comparadas a 2017, 1,0%, 14% e 12,9% respectivamente. No que se refere ao café, confirmando as previsões anteriores, a área deve permanecer estável, mas com aumento de 41,5% na produção e 40% no rendimento médio. Na fruticultura são esperados aumento de 10,3% na produção e 10% no rendimento médio. Esse número do boletim também apresenta os dados da produção animal (abate, leite e ovos) no Espírito Santo para o primeiro trimestre de 2018. Houve aumento de 12% na produção de frango e de 11% na produção de leite, se comparada com o mesmo período do ano anterior. As informações do Levantamento sistemático da Produção Agrícola ? (LSPA) são obtidas por intermédio das Comissões Regionais de Estatísticas Agropecuárias ? (Corea) e consolidadas em nível estadual pelo GCEA-ES. As informações agrícolas mensais por município obtidas no LSPA são preliminares e de responsabilidade do GCEA-ES. Este ano está prevista a divulgação dos dados do Censo agropecuário, que é a principal e mais completa pesquisa sobre a produção agropecuária. Os dados do Censo servirão de base para avaliação, projeções de desenvolvimento da atividade e formulação e aperfeiçoamento de políticas públicas para o setor, bem como para a atualização da base de dados de outras pesquisas de levantamento de safra, como o LSPA e o levantamento de safra da Companhia Nacional de Abastecimento ? (CONAB).
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
21/09/2022 |
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Data da última atualização: |
21/09/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MOREIRA, S. O.; BARRO, F. L. de S.; SANTOS, E. P. dos; SILVA, I. R. |
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Afiliação: |
Sarah Ola Moreira, Incaper; Fabiola Lacerda de Souza Barros, Incaper; Erica pereira dos santos, Bolsista; Ismael Rodrigues Silva, Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural (Incaper). Linhares-ES. |
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Título: |
Correlações e modelos de regressão para estimativa indireta de massa de fruto de mamoeiro. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DO PAPAYA BRASILEIRO, 8. , Linhares, ES. Papaya Brasil : produção e sustentabilidade. Organizadores, David dos Santos Martins e José Aires Ventura. Vitória, ES : Incaper, 2022. Anais... Linhares, ES : Incaper, p. 382-386, 2022. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Diferentes ferramentas matemáticas e estatísticas podem ser utilizadas para determinação de parâmetros de crescimento vegetal, a inter-relação entre características morfológicas e na modelagem de plantas. Essas ferramentas auxiliam o trabalho de produtores e pesquisadores, seja na condução das lavouras, na determinação do momento ideal de colheita, como no desenvolvimento de novos genótipos. Para mangueira, por exemplo, a taxa de crescimento de frutos pode ser determinada com base no diâmetro, comprimento, circunferência, peso, volume, coloração e formato do fruto, desde a antese até a maturação do fruto (CASTRO NETO; REINHARDT, 2003). Isso permite que o produtor se programe para a definição de estratégias de escalonamento de colheita. Dentre os parâmetros estatístico utilizados, a correlação é uma estimativa que indica a direção e o grau de associação entre um par de caracteres, e se a inter-relação é devido a fatores genéticos ou ambientais, aumentando a possibilidade de ganhos genéticos. Pode ainda, ser utilizada para seleção indireta, quando a variável de interesse é poligênica, tem seu fenótipo expresso tardiamente ou tem baixa herdabilidade
(MOREIRA et al., 2018). Já a análise de regressão é uma técnica estatística para investigar e modelar a relação entre variáveis, sendo uma das mais utilizadas na análise de dados. Ela pode ser usada para estimação indireta de características, evitando, especialmente, a análise destrutiva de folhas, frutos e plantas. Como exemplo prático dessa ferramenta, pode-se citar o trabalho de Hastenreiter et al. (2007) que determinou os modelos de regressão linear para obtenção da massa fresca e seca e o volume de frutos de café a partir das análises do comprimento e largura do fruto. Além disso, Coelho Filho et al. (2005) desenvolveram uma equação de regressão para estimar a área foliar de lima ácida ?Thaiti? a partir do diâmetro do caule.O objetivo deste trabalho foi obter as correlações entre diferentes características físico-químicas de frutos e mamoeiro e avaliar o uso dessas variáveis para estimação indireta, por meio de equações de regressão, da massa do fruto. MenosDiferentes ferramentas matemáticas e estatísticas podem ser utilizadas para determinação de parâmetros de crescimento vegetal, a inter-relação entre características morfológicas e na modelagem de plantas. Essas ferramentas auxiliam o trabalho de produtores e pesquisadores, seja na condução das lavouras, na determinação do momento ideal de colheita, como no desenvolvimento de novos genótipos. Para mangueira, por exemplo, a taxa de crescimento de frutos pode ser determinada com base no diâmetro, comprimento, circunferência, peso, volume, coloração e formato do fruto, desde a antese até a maturação do fruto (CASTRO NETO; REINHARDT, 2003). Isso permite que o produtor se programe para a definição de estratégias de escalonamento de colheita. Dentre os parâmetros estatístico utilizados, a correlação é uma estimativa que indica a direção e o grau de associação entre um par de caracteres, e se a inter-relação é devido a fatores genéticos ou ambientais, aumentando a possibilidade de ganhos genéticos. Pode ainda, ser utilizada para seleção indireta, quando a variável de interesse é poligênica, tem seu fenótipo expresso tardiamente ou tem baixa herdabilidade
(MOREIRA et al., 2018). Já a análise de regressão é uma técnica estatística para investigar e modelar a relação entre variáveis, sendo uma das mais utilizadas na análise de dados. Ela pode ser usada para estimação indireta de características, evitando, especialmente, a análise destrutiva de folhas, frutos e plantas. Como exemplo pr... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Análise; Comportamento de Variedade; Estimulante de Crescimento Vegetal; Fruto; Genética Vegetal; Mamão. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4233/1/papaya-brasil-2022-382-386.pdf
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Marc: |
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520 $aDiferentes ferramentas matemáticas e estatísticas podem ser utilizadas para determinação de parâmetros de crescimento vegetal, a inter-relação entre características morfológicas e na modelagem de plantas. Essas ferramentas auxiliam o trabalho de produtores e pesquisadores, seja na condução das lavouras, na determinação do momento ideal de colheita, como no desenvolvimento de novos genótipos. Para mangueira, por exemplo, a taxa de crescimento de frutos pode ser determinada com base no diâmetro, comprimento, circunferência, peso, volume, coloração e formato do fruto, desde a antese até a maturação do fruto (CASTRO NETO; REINHARDT, 2003). Isso permite que o produtor se programe para a definição de estratégias de escalonamento de colheita. Dentre os parâmetros estatístico utilizados, a correlação é uma estimativa que indica a direção e o grau de associação entre um par de caracteres, e se a inter-relação é devido a fatores genéticos ou ambientais, aumentando a possibilidade de ganhos genéticos. Pode ainda, ser utilizada para seleção indireta, quando a variável de interesse é poligênica, tem seu fenótipo expresso tardiamente ou tem baixa herdabilidade (MOREIRA et al., 2018). Já a análise de regressão é uma técnica estatística para investigar e modelar a relação entre variáveis, sendo uma das mais utilizadas na análise de dados. Ela pode ser usada para estimação indireta de características, evitando, especialmente, a análise destrutiva de folhas, frutos e plantas. Como exemplo prático dessa ferramenta, pode-se citar o trabalho de Hastenreiter et al. (2007) que determinou os modelos de regressão linear para obtenção da massa fresca e seca e o volume de frutos de café a partir das análises do comprimento e largura do fruto. Além disso, Coelho Filho et al. (2005) desenvolveram uma equação de regressão para estimar a área foliar de lima ácida ?Thaiti? a partir do diâmetro do caule.O objetivo deste trabalho foi obter as correlações entre diferentes características físico-químicas de frutos e mamoeiro e avaliar o uso dessas variáveis para estimação indireta, por meio de equações de regressão, da massa do fruto.
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Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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